洱海弥苴河河口湿地流场模拟及治理措施

洱海弥苴河河口湿地整治是洱海保护治理与流域生态建设的一项重要内容。通过数值模型方法进行模拟可对湿地现状及相应措施实施后的改善效果进行直观分析。利用二维水动力模型模拟湿地现状,提出主要存在问题和相应治理措施,并进行模型验证。验证结果表明,所选工程措施可有效治理洱海弥苴河河口湿地长期存在进水不畅等问题,有效提高河口区域生态环境水平。     

大型桁架临时固结法吊装工法

超高、超重、超长桁架吊装施工的桁架稳定性,历来受到施工单位高度重视,能否在节省费用的同时做到施工安全及线性美观,是施工企业能否做到经济、迅速、高效的关键。京能水洞沟电厂输煤系统7号栈桥工程钢桁架架空结构吊装中,采用了新的施工工法,取得了良好的效果,为相似工程的施工积累了宝贵的经验,值得在类似结构的工程施工中借鉴。     

基于自适应投影的指纹模板生成算法

针对现有指纹模板生成算法存在的准确性较低、安全性较差的问题,提出一种基于自适应投影的指纹模板生成算法。该算法将有效细节点对之间的距离垂直投影到自适应圆上,并对投影后的向量进行量化得到比特串。此外,为增强数据的安全性及隐私性,采用异或和随机索引置乱变换对比特串进行处理,最终生成指纹模板。在数据库FVC2002 DB1和DB2中的实验结果表明,该算法相较于对比算法,具有较高的准确性和安全性。     

混合策略改进的鲸鱼优化算法

针对标准鲸鱼优化算法易出现搜索速度慢、寻优精度低及早熟收敛等问题,提出一种混合策略改进的鲸鱼优化算法。首先采用混沌映射生成初始种群增加种群多样性,为算法全局搜索奠定基础;然后引入非线性策略改进收敛因子和惯性权重,平衡算法的全局探索与局部开发能力并加快收敛速度;最后根据群体适应度方差设定阈值进行变异操作,避免算法出现早熟收敛的现象。通过对12个典型基准函数进行三方面的性能测试,实验结果表明,改进算法在搜索速度、收敛精度等方面有显著提高,且摆脱陷入局部最优解的能力强。     

基于LDA和word2vec的英文作文跑题检测

针对目前国内的英语作文辅助批阅系统缺少准确而高效的跑题检测算法的问题,提出了一种结合LDA和Word2vec的跑题检测算法。该算法利用LDA模型对文档建模并通过Word2vec对文档训练,利用得到的文档主题和词语之间的语义关系,对文档中各主题及其特征词计算概率加权和,最终通过设定合理阈值筛选出跑题作文。实验中通过改变文档的主题数而得到的不同F值,确定了最佳主题数。实验结果表明所提出的方法比基于向量空间模型的方法更具有效性,可以检测到更多的跑题作文并且准确率较高,F值达到89%以上,实现了作文跑题检测的智能化处理,可以有效地应用在英语作文教学中。     

基于WCDPM模型的细粒度物体识别

针对可变形部件模型(deformable parts model,DPM)同等对待各部件,无法体现不同部件对识别过程的贡献度差异的不足,提出一种权重系数可变形模型(weighted coefficient deformable parts model,WCDPM),对DPM中的各部件赋予权重,强调区分度较高的部件在识别过程的作用,弱化区分度低的部件对识别的影响,提高细粒度识别精度.同时给出了模型的训练过程和权重系数的学习方法.在Airplan OID和Oxford-IIIT Pet两个数据集上进行实验,验证了该方法的有效性.     

植物叶片点云三角剖分与分割的集成算法

对植物叶片点云进行三角剖分是使点云构成结构合理的三角网格,便于对植物叶片形态进行描述。对传统的基于区域生长的三角剖分算法进行改进,在三角剖分的同时对不连续点云进行分割;并在三角剖分的基础上对点云内部孔洞进行分析、修复。利用该算法对含有大量离群点的植物叶片点云进行三角剖分处理,结果表明,所提出的算法在完成点云三角剖分和分割的同时剔除了离群点的干扰,提取得到的点云边界及内部孔洞的修复,能满足植物建模中叶片重构的要求;该方法同时也对不连续物体表面的重构建模提供了有意义的参考。     

基于GIS的灌注桩施工实时化管理系统

针对传统的灌注桩施工纸质管理的低效率,提出一种基于地理信息系统(GIS)平台的灌注桩管理系统。该系统采用C/S体系结构,由服务器端、双客户端、网络协议拓扑组成。双客户端包含管理端及现场记录端,结合灌注桩施工现场,现场记录端通过网络将信息以数据包形式传输至服务器侦听端进行解析并存入数据库,管理端实时获取灌注桩最新的施工信息,并以可视化形式进行分类表达,归纳得出工程的进度、质量控制等信息。实验结果表明,该系统切实可行,对于工作效率的提高具有显著作用。     

Fabrication of iridium oxide neural electrodes at the wafer level

Electro-deposition, electrical activation, thermal oxidation, and reactive ion sputtering are the four primary methods to fabricate iridium oxide film. Among these methods, reactive ion sputtering is a commonly used method in standard micro-fabrication processes. In different sputtering conditions, the component, texture, and electrochemistry character of iridium oxide varies considerably. To fabricate the iridium oxide film compatible with the wafer-level processing of neural electrodes, the quality of iridium oxide film must be able to withstand the mechanical and chemical impact of post-processing, and simultaneously achieve good performance as a neural electrode. In this study, parameters of sputtering were researched and developed to achieve a balance between mechanical stability and good electrochemical characteristics of iridium oxide film on electrode. Iridium oxide fabricating process combined with fabrication flow of silicon electrodes, at wafer-level, is introduced to produce silicon based planar iridium oxide neural electrodes. Compared with bare gold electrodes, iridium oxide electrodes fabricated with this method exhibit particularly good electrochemical stability, low impedance of 386 kΩ at 1 kHz, high safe charge storage capacity of 3.2 mC/cm², and good impedance consistency of less than 25% fluctuation.     

钢曲杆在高温（火灾）下的力学特征数值分析

高温(火灾)环境下钢曲杆的受力和变形将会产生较大变化,对结构的力学特征影响较大。本文根据结构稳定理论和热力学原理,应用有限元分析方法,结合三种不同工况,分别探讨了高温(火灾)环境下不同支座形式、杆截面形式等因素对钢曲杆力学特征的影响,并对三种工况下钢曲杆力学特征进行了数值分析与对比,得出了H型钢截面无铰钢曲杆更加符合建筑安全要求的结论,研究成果可为钢曲杆抗火研究提供参考。